# 26/02/2026 - IA

### **🏷️** Melhoria: Consulta de Etiquetas pela IA

Sua IA acaba de ganhar mais contexto! Implementamos a capacidade de leitura das **Etiquetas (Tags)** do contato através da habilidade de **“Informações do contato”**.

Antes, a IA não conseguia "enxergar" as etiquetas vinculadas ao contato no CRM, o que limitava a personalização do atendimento. Agora, essa barreira foi removida!

**✨ O que muda na prática?**

Com essa atualização, as etiquetas passam a atuar como variáveis estratégicas na tomada de decisão da IA. Você pode, por exemplo, instruir o seu Agente de IA a dar respostas diferentes ou oferecer descontos exclusivos apenas para contatos que possuam a etiqueta *"Cliente VIP"* ou *"Lead Quente"*.

**⚙️ Como configurar:**

1. No seu Agente de IA, adicione a habilidade **"Informações do contato"**.
2. No campo "Campos do contato", selecione a nova opção **Etiquetas**.
3. Pronto! Durante a conversa, a IA consultará as tags do cliente e as utilizará em seu raciocínio.

**🔎 Transparência Total** Para facilitar os seus testes e auditorias, as etiquetas lidas pela IA também passam a ser exibidas na tela de detalhes de execução da habilidade no histórico do chat.

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### **📚 Melhorias na Base de Conhecimento (Tipo: Arquivo)**

Com foco em **desempenho, confiabilidade e experiência do usuário**, implementamos um conjunto de melhorias na Base de Conhecimento do tipo **Arquivo** utilizada pelos Agentes de IA. Confira as novidades:

#### **💬 Simulação de perguntas à base de conhecimento**

Implementamos uma nova funcionalidade que permite testar e validar a base de conhecimento do tipo arquivo por meio de uma IA dedicada exclusivamente àquela base.

A partir de um ícone disponível dentro da base, é possível abrir um chat lateral e realizar perguntas livremente. A IA consulta apenas os documentos daquela base específica e responde com base nas informações processadas.

Essa implementação permite que o usuário avalie, na prática, como os arquivos estão sendo interpretados e utilizados pelo modelo, contribuindo para:

* Validar a qualidade das informações processadas
* Identificar conteúdos inconsistentes ou redundantes
* Garantir maior precisão e confiabilidade nas respostas do agente<br>

Com essa melhoria, proporcionamos mais transparência, controle e segurança na gestão da base de conhecimento.

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#### ❓ Visualização do Q\&A da base de conhecimento

Sabe quando você faz o upload de um documento para a sua Base de Conhecimento e quer ter certeza de quais pontos a Inteligência Artificial destacou? Agora, você tem mais visibilidade sobre isso!

Implementamos a nova tela de Q\&A (Perguntas e Respostas). Com ela, você pode visualizar as informações que o nosso sistema extraiu e estruturou automaticamente durante o processamento dos seus arquivos.

**⚠️ Importante:** A sua IA continua tendo acesso integral a todo o conteúdo bruto do documento! A lista de Q\&A não limita o conhecimento do robô; ela atua como uma camada extra de estruturação para ajudar a IA a raciocinar mais rápido e para permitir que você faça auditorias precisas.

✨ **O que você ganha com isso?**

* **Transparência:** Descubra exatamente quais informações de destaque o sistema mapeou do seu documento original para apoiar as consultas do Agente de IA.
* **Busca Rápida:** A nova página conta com um campo de pesquisa para facilitar a auditoria. Quer saber se o sistema destacou a informação correta sobre "prazos"? Basta digitar na busca.
* **Segurança dos Dados:** O conteúdo estruturado do Q\&A é exibido no modo "somente leitura" (sem possibilidade de edição), garantindo que a lista reflita com 100% de precisão o que foi processado pelo motor da IA.

📍 **Onde encontrar:** Acesse a sua Base de Conhecimento, abra uma base do tipo "Arquivo" e clique no novo botão "Perguntas e respostas" localizado no topo da lista.

<figure><img src="/files/tQXH7wTltR9KXOxiVkgR" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.helena.app/duvidas-e-novidades/novidades-de-produto/fevereiro-2026/26-02-2026-ia.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
